人工智能

人工智能春意盎然,AI產業化落地得分四步走

字號+ 責任編輯:admin 來源:未知 2018-12-28 11:56 我要評論( )

互聯網時代下,信息發達以至于他人輕易去看到公司的戰略、方向、大家很容易去復制同樣的方式。目前人工智能領域有大量的創業公司,大的技術框架其實都是非常同質化的,但是不

        互聯網時代下,信息發達以至于他人輕易去看到公司的戰略、方向、大家很容易去復制同樣的方式。目前人工智能領域有大量的創業公司,大的技術框架其實都是非常同質化的,但是不同公司最后在產品上的差異,其實就在于那些細節,細節決定了客戶的體驗。包括我們現在越來越深刻體會到的,就是你對行業的理解。想要獲得這些經驗,你需要花很長的時間,跟客戶一起打磨,最后才能獲得。“當有了這樣經驗的時候,你跟你的競爭對手是可以差異化的,最后會帶來品牌溢價,帶來產品價值優勢。
        所以AI產業化落地一定要把握好四點 第一:要找到行業的最大痛點; 第二:要讓AI技術實現價值,即選擇相對成熟的人工智能來做產業進行產品化; 第三:擁有產品后,還是需要有一個創新的產業解決方案,實現產業層面的迭代升級; 第四:基于自身積累的經驗,實現產品升級、賦能產業,提升我們行業的效率,提升整個行業的價值。 目前很多AI公司在思考,是不是用AI可以變成一個通用的武器。你可以賣給很多的公司,自己就做核心的技術。18年部分純AI技術公司,它們現在已經覺得越來越艱難,這樣的公司,VC一開始會很喜歡,把估值抬的很高,但越往后它們需要貢獻收入,貢獻利潤的時候,就會發現它必須要跟行業結合,必須要理解這個行業,然后才能往下一步。如果所處行業是非常分散的,有很多中小型客戶,純技術流還能夠活的不錯。但如果這個市場是一個寡頭市場,會發現這些人進入AI領域、做軟件、做技術、做算法,但它們手里同時捏著最大的數據來源,純技術公司根本無法PK。
        18年資本寒冬是確實存在的但對AI來說是春天的階段。很多的AI與傳統產業結合領域,過去兩年技術的成熟,產品的穩定,大家商業化的積累,特別是客戶的認知,使AI得以對于目前市場進一步的深化,眾多互聯網、傳統企業對于AI技術的理解跟認可度都快速的提高,市場會進入快速增長甚至爆發的時間。

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