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谷歌AI算法 助力可控核聚變研究

編輯:中融國行 金小陽 時間:2019-04-01
導讀: TAE公司價值1.5億美元的等離子對撞機 新鮮事 可控核聚變一直是人類追逐的理想。近日,據新智元報道,TAE技術公司與谷歌合作,在驗光師AI算法的幫助下,讓我們有望離這個夢想的實現

  TAE公司價值1.5億美元的等離子對撞機

  新鮮事
  可控核聚變一直是人類追逐的理想。近日,據新智元報道,TAE技術公司與谷歌合作,在“驗光師”AI算法的幫助下,讓我們有望離這個夢想的實現更近了一些。

  核聚變是太陽賴以發光的能量反應。目前,人們一直在努力實現對核聚變反應的有效控制,但實現這個目標的難度極大,而且成本高昂。去年,美國能源部的一個顧問團隊發布了一系列顛覆性的技術,有望“大幅提高核聚變發電廠技術的進步速度”。這些技術中就包括先進的算法,如人工智能和機器學習。

  TAE技術公司是一家有20年歷史的創業公司,其在幾年前開始與谷歌合作開發機器學習工具,希望最終能夠實現AI與可控核聚變技術的融合。TAE與谷歌合作,使用一種稱為“驗光師”算法的系統,幫助團隊發現并達成理想的融合條件。

  由谷歌的團隊開發的名為“驗光師算法”的獨特解決方案,可以把人力和機器聚合到一起。這個名稱源于專家用雙眼檢查的過程,即算法會向人類專家呈現連續的可能結果對,讓專家基于自身判斷從兩者之間進行選擇,以此引導后續實驗。


責任編輯:中融國行 金小陽

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